CPIA
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Welcome to CPIA

현장 운영 구조 전환을 위한, 생산성 최적화 AI Agent

Middle Office의 작업일보 집계·검증·보고 업무를 자동화하고, 현장관리자의 공정 분석·리스크 예측을 지원하여 현장의 공사기간 단축을 기여합니다.

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/ 01 — Background

현장 인력을 실행 중심으로 재배치

이 과제는 단순히 현장의 보고 업무를 줄이는 자동화가 아닙니다.
현장 엔지니어가 수행하는 업무 중 AI로 대체 가능한 Middle Office 레이어를 제거하고,
그 인력을 Front Office 본연의 역할(공정 판단 · 발주처 협상 · 리스크 실행)로 재배치함으로써
조직의 일하는 방식을 구조적으로 전환합니다.

Construction Site — 3-Layer Structure
Front Office
현장 관리·커뮤니케이션
사람이 직접 수행하는 영역
  • 발주처 협의·의사결정
  • 공정 문제 해결·현장 조치
  • 리스크 판단·Catch-up 실행
  • 협력사(BP) 관계 관리
현장 인력 부족에 따른 확충 필요
AI 대체
Middle Office
데이터 집계·검증·보고
★ CPIA 가 자동화하는 영역
  • 작업일보 취합·정합성 검증
  • 공정률·생산성 보고서 작성
  • 공기 지연 리스크 집계·모니터링
  • 회의 자료 데이터 가공·포매팅
Hi-tech 2,506h/월 소비
(현장 Activity 전수 조사 기준)
Back Office
검토·정산·시스템
현행 유지 — CPIA 범위 외
  • 기성 정산·회계 처리
  • 퇴직공제 신고·기록
  • ERP·PMIS 시스템 관리
  • 계약 문서 보관·관리
현행 유지
협력사 / 현장관리자
Middle Office 인력 재배치
현장사무직 / 계약직
→ AI Agent로 대체, Front Office로 이동
현장 PM · 본사
의사결정 집중
Reframing — 왜 "없애는 것"이 아닌 "재정립"인가

Middle Office 인력 = Agent 오케스트레이터로 업스킬링하여, Front Office 역할을 더 명확히 하고 조직 구조적 AX 를 실현합니다.

"없앤다"는 프레이밍은 저항을 부르지만 — "직접 AI 와 일하는 구조로 전환"은 가능성을 엽니다.

Pain Points — 현장 Activity 전수 조사 데이터 기반
Pain 01

작업일보 수작업 취합

BP 100개사 이메일·카카오톡·SNS로 분산 수신. 수기 복붙·집계에 담당자 1~3명 전일 투입.

용인 Cluster 1기 OBL 400h/월
Pain 02

보고서 작성 반복 소모

Daily·Weekly·Monthly Report, S-Curve 등 동일 데이터를 매번 PPT·Excel에 수기 기입.

Hi-tech 6개 현장 ~1,144h/월 (Activity 실측)
Pain 03

공기 지연 사후 인지

PM 경험칙으로 판단. 주간 회의 후 이상 인지 시 이미 만회 불가 구간 진입.

지연 발생 후 대응
Pain 04

전현장 동일 구조 중복

6개 현장에서 완전히 동일한 Middle Office 프로세스 반복. 구조적 해결 없이 개인 노력으로 대응 중.

복제 미실현 손실
/ 02 — Process

수작업 7단계 → 7-Agent 자동화

담당자 1~3명이 전일 매달리던 취합·보고·분석 사이클을 7개 Agent의 업무로 대체하고,
담당자의 역할이 보고서 작성자 에서 의사결정자 로 전환됩니다.

AS-IS

수작업 7단계

  1. 1BP 이메일·카톡 수동 열람 (1~2h/일)
  2. 2엑셀 복붙·집계 수작업 (2~3h/일)
  3. 3공정표 항목 수작업 매핑 (1h/일)
  4. 4현장 이력 축적 없이 매번 재취합 (1h/일)
  5. 5PPT·엑셀 보고서 수기 작성 (2h/일)
  6. 6PM 경험칙으로 공정 이상 판단 (D+2~3일 사후 인지)
  7. 7공기 만회 대책 사후 임시 수립 (만회 불가 구간 진입 후)
담당자 1~3명 전일 투입 · 보고 D+2~3일 · 지연 사후 인지
TO-BE

7-Agent 자동화 (LangGraph 기반)

  1. 1Collector · 이메일·카톡 자동 수집·파싱 (0분)
  2. 2Parser · 비정형 작업일보 → WBS 구조화 (0분)
  3. 3Mapper · 공정표 의미 기반 자동 매핑 (검증 10분)CORE AI
  4. 4Atomizer · 작업 기록 현장 지식 DB 적재 (0분)
  5. 5Exporter · 통합 작업일보 자동 생성·출력 (검토 10분)
  6. 6Forecaster · 생산성 현장 이력 대비 진단CORE AI
  7. 7Optimizer · atch-up 시나리오 자동 생성CORE AI
담당자 30분/일 투입 · 보고 D+0 (당일) · 공기 위험 D-14 선제 대응
/ 03 — Core AI

CPIA, 어떻게 사람을 대신하는가

시스템으로는 대체 불가능한 사람이 필요한 판단·해석 영역을
아래와 세 가지 CORE AI가 직접 수행합니다.

Core AI · 01
Mapper

작업일보 실적 정보 → WBS 자동 매핑

사람 1~3h / 일AI 10 분 / 일

협력사 작업 내용의 문맥 의미 기반으로 공정표 Activity 에 자동 연결합니다. AI 가 신규 발생 작업에 대해 평균 정확도 92% 로 매핑하면, 사람은 확신도 낮은 5~8건만 검토하면 됩니다.

Mapping Confidence WBS Match
  1. 철근 배근 작업 진행 80%IBL-CIV-RC-0496%
  2. 거푸집 해체 완료IBL-CIV-FW-1288%
  3. 콘크리트 타설 60m³IBL-CIV-CC-0792%
  4. 현장 정리 및 자재 이송—41%
자동 매핑 100건 중92건 자동 · 8건 검토 필요
Core AI · 02
Forecaster

오늘의 생산성 Risk는? AI 가 자동 진단

D+2~3 일 사후 인지D+0 당일 진단

현장의 금일 Productivity와 Impact를 기준으로 4분면 (정상·주의·위험) 으로 진단하여, 현장관리자는 별도 분석 작업 없이 위험 항목에 대해 빠르게 조치하여 현장 공기 단축에 보다 집중하여 수행할 수 있습니다.

오늘 생산성 — 4분면 진단 Today
주의위험정상주의
정상
9
주의
3
위험
2
Core AI · 03
Optimizer

예상 지연 공기와 만회 시나리오 동시 제공

사후 대책 수립조기 대응 및 방안 제시

생산성을 기반하여 최적화 가능한 공사기간을 제시하고, 과거 작업 패턴을 분석하여 유사 만회 시나리오와 Catch-up Plan을 사전에 제시합니다. 현장관리자는 문제 해결에만 집중하면 됩니다.

AI Catch-up 시나리오 3 옵션
RC 공종 — D-14 만회 가능 구간 진입· 유사 과거 사례 12건 분석
  1. 1
    야간 작업 + 인력 +6명
    RC 4공구 집중 투입
    -3일
  2. 2
    선행공정 순서 재배치
    FW → CC 병행
    -2일
  3. 3
    외주 BP사 추가 계약
    기성 BP-12 검토
    -1일
의사결정PM 채택 / 발주처 협상
/ 03 — Impact

Hi-tech 6개 현장 정량 효과

사업 내 전수 조사 결과 Activity 321개 데이터를 재구성하여 산출하였으며, 현업에서 제시한 수치입니다.

보고 리드타임
D+0당일

D+2~3일 → 동일한 날 보고

공기 단축
3~7일 / 현장별

보고 가속 + D-14 탐지 + 만회 조기 착수

월간 절감
2,155h / 월

2,506h → 351h · 대체율 86%

FTE 대체
15.4명

2,155h ÷ 140h/명 기준

공기 단축으로 이어지는 4가지

01
보고 사이클 D+2~3일 → D+0

보고 가속만으로 현장 1개당 공기 단축 3~5일 직접 기여

02
D-14 선행 탐지

지연의 50~70% 가 2주 전 탐지 시 예방 가능

03
자재 수급 선제 대응

월 15~30일분 현장 손실 제거 (자재 부족 대기 월 5~10건 × 3일)

04
보고 해방 인력 → 공정 최적화

보고 업무 해방 인력 재배치로 공정 품질 5~10% 간접 개선

업무 절감 시간 및 AI 대체율

현장 / 팀주요 Pain 업무현재 월간AI 전환 후대체율잔여 업무
Y-1 Ph-1 OBL작업일보 취합 (400h) + QSR (200h) + PSR (160h) + 주간회의 (80h)967h~97h
90%
이상치 확인, 발주처 협의
Indiana Fab HACCWP Forecast (96h) + Daily 취합 (32h) + Progress Report (64h) + 자재 예측 (70h)410h~82h
80%
EVMS 분석 검토
P&T 3 증축작업일보 (88h) + W/M Report (100h) + 공정률 (45h) + 생산성 분석 (20h)296h~41h
85%
발주처 승인 대응
M15X OBL & PT7Weekly Progress (100h) + 공정계획 (60h) + History 분석 (31h)286h~40h
85%
Critical Path 판단
Y-1 Ph-1 IBL일일 집계 (48h) + 공정원가 관리 (40h) + PJT 현황 점검 (60h)288h~40h
85%
안전 관리 판단
청주 M15X IBL생산성·공정률 관리 (75h) + Forecasting (20h) + Daily Report (24h)259h~36h
80%
근로자 등급 판단
합계2,506h/월~351h/월86%절감 2,155h/월

인력 재배치 효과핵심 임팩트

현장절감 FTE재배치 활용 방향
Y-1 Ph-1 OBL5.9명Front Office 강화 (공정 판단·발주처 협의)
Indiana Fab HAC2.5명해외 현장 Front 역량 보강
P&T 3 증축1.8명Hi-tech 신규 현장 투입
M15X OBL & PT71.7명Hi-tech 신규 현장 투입
Y-1 Ph-1 IBL1.8명Hi-tech 신규 현장 투입
청주 M15X IBL1.6명Hi-tech 신규 현장 투입
합계FTE 15.4명신규 충원 없이 Front Office 배치 인원 확보
연간 신규 채용 예산 절감 — 재배치 가능 인원 15.4 명 × 인당 채용 비용 1.5 억 원 (평균 연봉 + 채용·교육·복리후생 등 부대 비용) = 약 23 억 원 / 연간
/ 04 — Roadmap

BP 작업일보 → 공정 관리 패턴은 건설 산업 전체의 공통 Pain

Hi-tech 사업부 내재화 후 SK ecosystem · 글로벌 · 상품화로 단계 확장.

  1. Horizon 1
    0 ~ 6 개월

    Hi-tech 사업부 전 현장

    파일럿 6개 현장 → Hi-tech 전체로 순차 확산. 발주처(하이닉스·삼성) 보고 포맷 모듈화, 현장간 생산성 벤치마크 표준화.

    Target
    2,155h / 월 절감
  2. Horizon 2
    6 ~ 12 개월

    AI Solution 사업부 적용

    에너지사업관리팀 QG 품의 자동 작성 144h/월, AI DC Infra Pre-con 주간보고 35h/월. 에너지 현장 특화 파서 추가.

    Target
    +179h / 월
  3. Horizon 2
    6 ~ 12 개월

    글로벌 사업부 적용

    Indiana Fab HAC(미국) 파일럿 진행. 영문 작업일보 Semantic Mapping 모듈 추가. 글로벌 Deal Sourcing MI 자동화 연계.

    Target
    월 4,200h+ 통합
  4. Horizon 3
    18 개월+

    AI Solution 상품화

    CPIA 를 AI Infra Solution Provider 자체 솔루션으로 SaaS 화. 타 건설사·발주처 대상 외부 수익화. Hi-tech 레퍼런스 활용.

    Target
    외부 수익화
Ready to start

AI Agent와 함께 현장의 일을 재정의합니다.

Daily 보고서 자동 생성 · 공정 리스크 D-14 선행 탐지 · 만회 시나리오 자동 제안. 지금 바로 7-Agent 파이프라인을 둘러보세요.

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